农业大模型与智能体创新发展研讨会近日在南京举行，会议聚焦“AI赋能农业新质生产力”主题，正式推出两款农业领域智能体——“神农慧种”系列与“智小农”。其中，“神农慧种”由南京农业大学牵头研发，旨在破解传统农业“靠经验种田”的局限，推动农业生产向数据驱动、模型支撑、装备落地的方向转型。
面对气候变化、资源紧张、劳动力结构变化等挑战，农业领域亟需通过技术创新提升生产效率。南京农业大学智慧农业创新团队负责人指出，农业大模型与智能体的核心价值在于让技术“懂农情、会计算、能决策”，将田间数据转化为可执行的种植方案，为粮食稳产保供提供科技保障。
“神农慧种”系列智能体以“领域大模型+高质量数据集+知识图谱+机理模型”为驱动，整合作物生长预测、农情遥感监测、多智能体协同调度等技术，构建了覆盖“感知-决策-执行”全链条的智慧种植体系。该系列包含综合平台“慧耕耘”、关键环节工具“慧感知”“慧预测”以及应用场景专用的“慧种稻”“慧种麦”等智能体，形成五层架构的闭环系统。
据研发团队介绍，“慧耕耘”平台作为总入口，采用大语言模型与小量化模型协同机制：大模型负责知识交互与意图理解，小模型（如作物生长模型、农情监测模型）承担定量计算与动态预测。通过自主研发的算法封装、模型协议和命令行调用技术，平台可精准调度田间智能装备，实现从云端算法到田间作业的无缝衔接。
目前，“神农慧种”系列已在江苏、河南、山东、江西、上海等地开展示范应用，覆盖产前种植方案设计、作物长势诊断、变量施肥灌溉、无人收获等环节。例如，在江苏某示范区，智能体通过分析土壤数据与作物生长模型，为农户提供个性化施肥方案，较传统方式减少化肥使用量15%，同时提升产量8%。
江苏省农科院专家表示，该系列智能体的推广将加速农业绿色化、智慧化进程。未来，研发团队计划进一步优化模型精度，拓展其在经济作物、设施农业等领域的应用，助力全国农业现代化转型。
