在近期《罗永浩的十字路口》节目中，理想汽车董事长兼CEO李想对具身智能的发展阶段作出重要论断：“自动驾驶是具身智能的上半场，通用人形机器人则是下半场。”这一观点不仅为行业划定了清晰的技术演进路线，更揭示了具身智能已从概念阶段进入产业化深水区。作为这一判断的实践者，理想汽车同步推出全新旗舰产品理想L9 Livis，标志着其从传统汽车制造商向具身智能企业的战略转型迈出关键一步。
李想对具身智能的诠释突破了公众认知的局限。他指出，具身智能并非特指人形机器人，而是涵盖所有具备自主感知、决策与行动能力的物理实体。通过《变形金刚》中汽车人与人形机器人共存的案例，他生动阐释了汽车作为具身智能重要载体的可能性。这种认知革新直接体现在理想L9 Livis的产品定位上——这款被定义为“具身智能旗舰SUV”的车型，通过硬件与软件的深度融合，重新定义了汽车与用户的交互方式。
在技术实现层面，理想L9 Livis构建了完整的具身智能系统。感知层面，其搭载的3D ViT感知模型突破传统2D视觉的平面限制，可实现像素级三维场景重建，为车辆提供类似人类的空间认知能力；决策系统采用马赫VLA模型，通过深度学习驾驶场景中的隐性规则，不仅能精准执行驾驶指令，更能预判用户潜在需求；算力支撑则来自自研的5纳米马赫M100芯片，2560 TOPS的算力输出配合动态数据流架构，解决了传统芯片算力与架构错配的行业难题；执行机构通过全球首个“完全体”线控底盘与800V主动悬架的协同，将响应速度提升至毫秒级，为安全与舒适性提供双重保障。
这种技术突破的背后，是理想汽车对全栈自研的坚定投入。数据显示，2025年企业研发投入达113亿元，其中AI领域占比50%；2026年研发投入计划维持在120亿元规模，AI投入占比保持半数。这种持续投入使理想成为国内少数掌握感知、模型、芯片、操作系统、执行机构五大核心技术的车企。自研战略不仅解决了供应商方案间的兼容性问题，更通过技术协同优化构建起竞争壁垒——理想L9 Livis的量产落地，正是这种技术整合能力的直接体现。
行业观察者指出，理想汽车的转型路径呈现出鲜明的“逆共识”特征。从增程式技术路线到“家庭用车”定位，再到当前具身智能布局，企业三次突破行业惯性思维。这种战略选择源于对用户需求的深度洞察：当行业仍在参数竞赛中内卷时，理想已通过技术迁移将智能驾驶能力延伸至更广阔的实体智能领域。数据显示，2030年中国具身智能市场规模预计突破千亿元，2035年有望达万亿级，而自动驾驶与通用人形机器人两大市场成熟后，更将形成全球10万亿美元的产业空间。
车企转型具身智能具有独特优势。智能驾驶技术与通用机器人在环境感知、决策规划、运动控制等维度存在技术通约性，车企积累的多传感器融合、高精度定位等技术可平滑迁移至机器人领域。更重要的是，汽车作为大规模商业化产品，能为具身智能技术提供真实场景的迭代反馈。李想透露，理想已同步推进轮式机器人与人形机器人的研发，前者聚焦工业与商业场景，后者攻克硬件控制精度，这种双轨布局或将重塑未来智能实体产业的竞争格局。
