第79届世界卫生大会正在瑞士日内瓦举行，期间一场聚焦智慧医疗的边会引发广泛关注。由复旦大学公共卫生学院与日内瓦大学全球卫生研究院联合主办的“智慧医疗与卫生体系创新：人工智能赋能以人为本的整合型数字健康”会议上，来自62个国家的专家学者展开深度对话，探讨人工智能在公共卫生领域的实践路径。
上海市疾病预防控制中心主任陈昕在会上分享了上海在公共卫生数字化转型中的创新探索。面对超大城市复杂多变的公共卫生安全挑战，上海率先提出“主动智防”理念，通过人工智能技术实现风险预警、识别分析、干预控制的全链条智能化升级。这一转型标志着公共卫生治理从“被动应对”向“主动预防”的根本性转变。
2025年8月成立的上海市公共卫生数据实验室成为技术落地的关键载体。该实验室以超大城市公共卫生需求为导向，构建了覆盖数据治理、知识图谱、算力支撑、模型研发的完整技术体系。通过精准匹配业务场景与算法模型、建立多维语料资源库、强化算力基础设施保障，实验室形成了场景、算法、语料、算力四大核心要素的协同创新机制。
在传染病监测预警领域，上海创新研发的多智能体协同体系已取得突破性进展。针对不明原因肺炎等潜在风险疾病，系统通过“诊间风险识别”智能体在30秒内完成病历解析与特征提取，随后联动“风险研判评估”“分类报告”“流调辅助”等智能体，实现疑似病例的早期捕捉。试点数据显示，传统方法需25天以上的排查流程，在人工智能辅助下缩短至7天内，效率提升达72%，已成功排查上千例高风险病例。
慢性病防控领域同样涌现创新实践。上海基于健康画像技术，针对不同人群特征开发个性化健康管理方案。系统通过分析居民健康数据，自动评估慢性病风险等级，并生成包含饮食、运动、用药、复诊的智能建议。居民通过移动终端即可获取精准连续的慢病服务，目前该模式已在多个社区开展试点推广，为超大城市慢性病防控提供了新范式。
