智能网联汽车行业每年产生海量行驶数据，却因权属界定模糊、责任划分困难、风险管控复杂，导致车企、平台、保险公司等主体“不愿、不敢、不会”共享，这些数据资源如同沉睡的“金矿”难以被有效开发利用。在此背景下，广州凭借独特的区位优势与产业基础，探索出一条数据要素流通的新路径。
作为国际性综合交通枢纽，广州拥有全球前十的空港与全球第五的海港，2025年空港旅客吞吐量达8300万人次，人流、物流、商流高频交汇形成的海量数据，为数据基础设施建设提供了天然“富矿”。入选国家数据基础设施建设试点后，广州创新提出“三港融合”战略，以“数港”为中枢，空港、海港为支点，构建大湾区数据高地。这一战略的落地，离不开“可信数据空间+数据编织图谱”的技术支撑。
传统数据流通依赖“物理搬迁”模式，需将分散数据清洗、打包后集中存储，不仅成本高昂，且权责边界模糊。广州率先采用“数据不出门，价值到处跑”的方案：原始数据保留在原主体，仅通过安全环境交互计算结果，企业无需交出核心数据即可联合研发。2025年4月，广州上线全省首个城市可信数据空间，目前已有5个项目入选国家试点，数量居全国地级市首位，广汽集团成为唯一入围的整车企业。
以广汽集团为例，其数据编织平台深度嵌入研发、生产、供应链等六大业务场景，实体存储仅100TB，却可调用10PB虚拟数据，成本不足传统建设的1%。这种“1%成本撬动100倍数据”的模式，不仅大幅降低企业投入，更通过“数据权属不变”的特性消除安全顾虑。在智能网联汽车场景中，系统经用户授权后对数据进行匿名化处理，既提供精准服务，又保障用户控制权，构建起合规的数据互信体系。
数据编织技术的价值远不止于降本增效。广汽集团通过串联质量、舆情、客服等跨模态数据，为AI智能体构建了“业务导航地图”，使异构数据处理时间从一周缩短至分钟级，生产力实现质的飞跃。这一突破的背后，是广州超前布局的可信数据空间提供的制度保障与基础设施支持。目前，该空间已孵化18个行业专区，吸引超800家市场主体入驻，接入6000多个数据资源目录，开发500多个数据产品，形成城市、行业、企业全覆盖的生态体系。
为激活数据要素市场，广州于5月20日发布系统性激励机制，围绕“平台资源—认证荣誉—阶梯收益—直接经济”四层设计，打破数据流通“隐形围墙”。空间承诺全平台免费引流且不抽取企业自带流量收益，运营方分润比例随交易规模阶梯式提升，年底还将重奖年度“最强生态”与“爆款产品”。这一“经济自循环”模式，旨在将数据流通从概念落地为可持续的产业实践。
从单辆汽车的数据利用，到链主企业的数字化转型，再到城市级数据生态构建，广州正以可信数据空间为支点，探索数据要素市场化的无限可能。在大模型与AI技术快速发展的当下，大湾区制造业积累的工业能耗、工人动作等高质量数据，成为培育具身智能的关键资源。广州的“可信数据空间+数据编织图谱”组合方案，不仅将历史产业优势转化为未来竞争壁垒，更为全国数据要素价值释放提供了可复制的实践样本。
