在巴黎举办的华为创新数据基础设施论坛上，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远宣布，正式推出AI DC数据基础设施全栈方案。这一方案旨在为企业AI规模化应用和IT架构智能化升级提供系统性路径，推动全球行业加速进入智能发展新阶段。
袁远在演讲中指出，人工智能的发展正经历关键转折点。他通过两组数据揭示了这一趋势：全球活跃的智能体数量已超过3000万个，预计五年内将激增至22亿个；去年每分钟处理的词元（Token）数量为60亿，今年已攀升至150亿。这些变化表明，AI正在重塑商业模式和日常运营，成为不可逆转的产业变革力量。
他提出，AI发展可分为四个阶段：算力普及阶段以GPT为代表，模型创新阶段涌现出Gemini、DeepSeek等成果，智能体编程阶段正成为技术主流，而下一阶段的核心挑战在于数据安全与能力实现。企业需要构建以数据为中心的新型基础设施，在数据湖、知识与记忆平台、算力调度、模型工程和智能体框架等维度实现突破。
针对海量数据管理难题，华为推出的AI数据湖方案以高性能存储为支撑。其OceanStor Pacific全闪分布式存储系统实现11PB/2U的容量密度，达到行业领先水平；通过DME Omni-Dataverse统一数据空间，支持跨数据中心的多模态数据实时入湖和全局可视化管理；千亿级向量数据的秒级检索能力，为模型训练提供高效数据供给。
在AI推理场景优化方面，华为推出两套专业化解决方案。面向超大规模集群的上下文记忆存储CMS系统，通过异构算力支持和专用DPU语义卸载技术，将推理首Token时延降低90%；企业级"3+1"AI数据平台集成高精度知识库和智能调度引擎，使推理准确率提升30%。这些创新有效解决了推理时延和精准度问题。
模型部署方面，华为ModelEngine平台实现三大突破：支持模型开箱即用和零代码适配，部署周期大幅缩短；通过模型网关实现XPU卡细粒度切分，最高达1:10的资源利用率提升；智能调度系统确保算力资源得到最优配置。这些特性显著降低了企业应用AI的技术门槛。
智能体开发领域，ModelEngine Nexent平台通过自然语言交互实现低代码生成，使非技术人员也能快速构建应用，上线周期缩短80%。其自进化机制可自动优化技能体系和记忆模块，确保智能体能够持续适应业务变化需求。
面对AI应用带来的安全挑战，华为构建了覆盖全层级的数据韧性防护体系。该体系针对智能体、模型、平台和基础设施四个层面，部署防滥用、防投毒、防篡改和防勒索机制，形成端到端的安全保障，确保AI业务稳定运行。
袁远在论坛总结时强调："AI转型不是选择题而是必答题。华为提供的全栈方案，将帮助企业跨越技术鸿沟，在智能时代占据先机。"这场论坛的成果展示，标志着数据基础设施领域正迎来以AI驱动的新变革。
