在巴黎举办的华为创新数据基础设施论坛上，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远宣布推出AI DC数据基础设施全栈方案，助力企业加速智能化转型。这一方案聚焦AI时代企业面临的存储、计算与数据管理挑战，通过系统性创新推动IT架构向AI原生演进。
当前，AI技术正重塑企业运营模式。数字员工（Agent）的普及使企业Token消耗量激增，对数据存储、处理与安全提出更高要求。袁远指出，企业需构建以数据湖、知识与记忆平台、算力调度、模型工程和Agent框架为核心的AI基础设施，以支撑AI应用的规模化落地。
在数据存储领域，华为推出的OceanStor Pacific全闪分布式存储系统以11PB/2U的业界最高容量密度，显著降低总拥有成本（TCO）。该系统通过DME Omni-Dataverse统一数据空间，实现多模态数据实时入湖与全局管理，并支持千亿级向量数据的秒级检索，为AI训练提供高质量数据供给。
针对AI推理场景，华为发布两项创新技术：一是业界首个支持异构算力的上下文记忆存储CMS，通过语义直通或专用DPU卸载技术，构建PB级共享KV Cache池，将推理首Token时延降低90%；二是“3+1”AI数据平台，集成高精度知识库、KV Cache加速与动态记忆库，配合统一调度管理技术，使推理精准性提升30%。
在算力资源管理方面，华为ModelEngine平台实现模型“开箱即用”与零代码适配，支持一键部署新模型。通过细粒度算力切分与智能调度，单张XPU卡可被切分为10个虚拟单元，资源利用率提升数倍，满足多模型并发训练需求。
Agent开发门槛高的问题也得到解决。华为ModelEngine Nexent智能体平台允许开发者通过自然语言交互直接生成Agent，开发周期缩短80%。该平台还具备自动优化技能、提示词与记忆库的能力，使Agent性能随使用持续进化。
数据安全是AI落地的关键保障。华为构建的端到端数据韧性平台，针对Agent、模型、基础设施等维度提供防滥用、防投毒、防篡改与防勒索的四重防护，确保AI数据资产全生命周期安全。
袁远强调，AI技术发展已进入数据驱动的下半场。华为将持续投入数据存储技术创新，沉淀行业落地经验，与全球合作伙伴共同推动企业迈向智能时代。此次发布的全栈方案已在实际场景中验证，可显著提升AI应用效率与可靠性，为数字化转型提供坚实基础设施支撑。
