在今日举办的Arm Everywhere China年度盛会上，Arm公司宣布启动面向物理AI领域的Arm全面设计生态项目，携手80余家产业链伙伴共同推进技术创新。该项目覆盖从AI模型开发到硬件部署的完整技术栈，吸引了亚马逊云科技、恩智浦、西门子、Hugging Face等全球知名企业参与，旨在通过跨领域协作降低物理AI系统的开发门槛。
针对自动驾驶与机器人领域面临的共性挑战，Arm通过构建协同创新平台加速技术落地。以汽车行业为例，Arm联合亚马逊云科技、谷歌等企业开发的数字座舱参考方案，使开发者能够在芯片流片前完成软件验证工作。这种"硬件未动，软件先行"的模式显著缩短了产品上市周期，为OEM厂商提供了更灵活的开发路径。
在机器人技术快速发展的背景下，Arm同步推出机器人能力分级框架，试图建立行业统一的评估标准。该框架将机器人能力划分为不同等级，明确各阶段对应的系统需求，包括计算延迟、功耗限制、安全等级等关键参数。这种标准化尝试类似于自动驾驶领域的SAE分级标准，有望解决当前机器人开发中因标准缺失导致的协作困境。
银河通用机器人首席战略官赵于莉指出，Arm在芯片与软件交界处的特殊定位，使其成为定义机器人计算架构的理想选择。联想车计算产品管理总监孙炳川则强调，统一的能力语言将简化跨企业协作流程，特别是对于需要整合传感器、执行器与AI模型的复杂系统开发具有重要意义。
据参与框架制定的企业透露，初始版本已吸纳ANYbotics、傅利叶等机器人工厂的经验，未来将持续完善。这种开放式的标准制定模式，既保证了技术前瞻性，又兼顾了不同应用场景的差异化需求。随着工业制造、农业、物流等传统行业加速智能化转型，物理AI市场预计将在2030年代形成每年2000亿美元的算力需求。
面对如此庞大的市场机遇，Arm强调单一企业无法独立完成系统级创新。通过构建覆盖芯片设计、算法开发、系统集成的完整生态，项目参与者可共享技术资源、分担开发风险。这种协作模式在云AI领域已取得成功，现在正被复制到对实时性、可靠性要求更高的物理AI场景。
