在2026世界机器人大会的第二天，宇树科技创始人王兴兴在主论坛上的主题分享引发了广泛关注。作为近年来机器人领域的明星企业，宇树科技凭借其机器狗和人形机器人等产品不断吸引市场目光，其上市相关消息更是进一步激发了业界对机器人商业化进程的期待。
如果说GPT的出现标志着人工智能从技术突破迈向大规模应用阶段，那么当前机器人产业也正站在一个类似的转折点上。过去，行业主要关注机器人能否行走、跳跃以及动作是否灵活；如今，人们开始聚焦于一个更为核心的问题：机器人何时能够像人类一样理解环境并完成复杂任务？
这一转变在今年的WRC展区体现得尤为明显。无论是人形机器人、机器狗，还是面向工业、家庭服务等场景的机器人产品，其展示重点已从“机器人能做什么动作”转向“机器人能解决什么问题”。这一变化预示着机器人技术正朝着更加实用和智能化的方向发展。
要让机器人真正融入现实世界，数据成为了一个不可或缺的基础要素。在主论坛上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏提出了“以数据为基，构建具身智能超级供应链”的观点。他指出，当前具身智能的发展不仅需要更强大的机器人本体和模型能力，还必须解决高质量具身数据不足的问题。
在具身智能时代，机器人需要学习的是现实世界中的动作、环境和任务经验，这与大模型时代互联网文本数据作为AI学习“教材”的情况截然不同。例如，机器人如何整理房间、拿起不同形状的物品以及适应不同家庭空间，这些看似简单的日常行为，对机器人而言都需要大量真实场景数据进行训练。
依托自身在物流、零售、服务等领域的丰富真实业务场景，京东正在构建具身智能数据采集和训练体系。在WRC现场，京东云通过还原家政等真实生活场景，向观众展示了机器人数据从采集、整理到训练应用的完整流程。
从这一角度来看，未来机器人的竞争将不再局限于硬件性能，而是将扩展到数据、模型、场景和生态能力的综合较量。宇树科技等企业的创新实践让人们看到了机器人商业化的曙光，而数据基础设施的建设则正助力机器人实现从“会动”到“会做事”的关键跨越。机器人的“GPT时刻”，或许正在悄然临近。
