在2026世界机器人大会的北京会场上，百度集团副总裁袁佛玉提出，具身智能产业正从强调“能力涌现”转向聚焦“生产力兑现”，企业竞争的核心已不再局限于单一模型性能。她指出，机器人从“演示功能”到“胜任实际工作”，需要模型、数据与应用深度协同的系统化能力支撑。
袁佛玉强调，具身智能模型的发展正从语言理解向物理世界认知跨越。机器人要适应真实环境，需具备理解物体关联、预测动作后果及感知环境动态变化的能力。随着视觉语言动作（VLA）模型、世界模拟技术及运动控制算法的突破，底层计算工程系统面临更高性能要求。百度依托百舸AI计算平台构建的智能云基础设施，已支持企业实现从数据预处理、模型训练到真机部署的全链条研发，部分场景单步推理延迟已缩短至百毫秒级。
数据要素在具身智能产业中的地位显著提升。袁佛玉分析称，行业面临数据采集成本高、标准碎片化等挑战，有效任务时长积累、高价值失败案例捕获及数据闭环能力将成为竞争关键。相比重复性操作数据，异常场景、人工干预等边界数据更能暴露模型缺陷。百度智能云通过构建数据采集、清洗、评估及回流体系，推动形成“数据-模型-场景”的良性循环。
在商业化路径方面，袁佛玉认为具身智能将优先渗透工业上下料、物流搬运、质量检测等边界清晰、效果可量化的场景，而非直接取代完整岗位。场景可行性取决于任务成功率、人工干预频率及单位成本能否持续优化。为支持规模化落地，百度智能云提供多模态交互、云边端安全防护等基础设施，同时推动行业标准化建设与场景开放，助力技术从试点验证向批量部署过渡。
