在消费市场风云变幻的当下，从泡泡玛特到蜜雪冰城等品牌的迅速崛起，打破了传统消费行业“升级”或“降级”的简单划分，展现出“分级”的复杂态势。基础商品领域，性价比成为竞争关键；高频消费场景中，便利性备受追捧；而体验类产品依然保持着较高的溢价空间。然而，在内卷加剧的大环境下，各个消费层级都面临着增长乏力的困境，寻找新的增长点成为企业亟待解决的难题。
在此背景下，人工智能（AI）被视为消费企业突破困境的有力武器。百度集团副总裁袁佛玉提出，AI正从单纯提升效率的工具，转变为推动消费企业增长的核心引擎。她指出，许多企业目前对AI的应用存在局限，仅将其视为提高工作效率的手段，却忽略了其更大的价值——助力企业开拓新市场、挖掘新需求、创造新产品。
袁佛玉详细阐述了AI的两种不同应用路径。一种是“提效”，这种方式虽然能在一定程度上优化企业运营，但天花板明显，竞争对手很容易模仿跟进，最终导致提效成为行业通用能力，企业难以借此形成竞争优势。另一种则是“增长”，通过AI的深度分析，企业能够洞察消费者潜在需求，发现未被满足的市场空白。例如，在判断消费者购买杯子后还可能购买什么商品时，人的经验往往有限，而AI可以基于用户画像进行精准推演，为企业开辟新的业务领域。
小众产品市场长期难以扩大规模，主要原因在于触达目标用户的成本过高。传统的大众广告投放方式，如同在茫茫大海中寻找极少数目标，效率低下且成本高昂。而AI凭借其精准的数据分析能力，能够快速定位那万分之一的目标用户，将全球范围内分散的小众需求汇聚起来，形成可观的市场规模。
既然AI具有如此巨大的潜力，为何大多数企业的AI应用仍停留在试点阶段？袁佛玉认为，技术并非阻碍AI应用的关键因素，真正的问题在于企业高层的战略决心和组织激励机制。企业“一把手”必须将AI应用视为关乎企业生存发展的“生死问题”，给予足够的重视和支持。同时，组织内部需要建立有效的激励机制，消除员工对AI的抵触情绪。许多员工担心AI会取代自己的工作，因此企业要让员工感受到使用AI带来的成就感，将AI应用与员工的利益紧密挂钩。例如，通过AI的助力，员工能够管理更大规模的业务，提升个人在人才市场的竞争力，从而形成正向激励循环。
解决了认知和激励问题后，如何让AI真正融入企业的日常运营成为新的挑战。过去两年，百度智能云在消费企业的研发、生产、供应链、营销、服务等各个环节部署了众多智能体。在研发环节，AI消费洞察智能体帮助企业识别新品机会；供应链环节，AI助力门店在保证库存充足和控制库存成本之间找到平衡；营销环节，AI优化品牌投放预算分配和效果评估；服务环节，领先企业利用AI将传统客服升级为会员运营，精准识别存量用户的下一个需求。
然而，随着智能体数量的增加，管理、数据互通和权限等问题逐渐凸显。零散的智能体之间信息无法共享，难以形成协同效应。为此，百度推出了搭子（DuMate）企业版，这是一个以自然语言为入口的通用智能体平台。它不改变企业原有系统，而是在系统之上添加一个“工作层”，实现智能体之间的有效整合和协同工作。
对于企业关心的AI投资回报问题，袁佛玉强调，不能仅仅关注部署了多少模型、上线了多少应用，而要看有多少智能体能够真正参与业务并持续完成任务。百度以日活智能体数（DAA）作为衡量指标，关注智能体是否真正融入企业的工作流和经营流，为企业创造实际价值。这一指标与移动互联网时代的日活跃用户数（DAU）不同，DAU关注的是使用产品的人数，而DAA关注的是持续被使用的智能体数量，即使一个智能体只需少数专家操作，也能创造巨大的经济价值。
在竞争激烈的消费市场中，瑞幸咖啡在星巴克占据主导地位的情况下成功突围，泡泡玛特将小众爱好发展成为大规模产业。袁佛玉表示，当消费者感到市场上仍有大量需求未被满足时，就意味着企业存在着无限的机会。在这场充满挑战的竞争中，没有固定的成功模式。AI从技术研发到实际应用，再到实现商业化，需要一定的时间。但可以明确的是，那些能够率先将AI从“降低成本”转变为“创造增量”，从零散工具转变为融入企业流程和指标的工作伙伴的企业，将在这场竞争中占据优势。
