近日，百度内部迎来重要人事变动，基础模型研发部（BMU）负责人一职由年仅1997年出生的孙天祥担任。这一消息在百度内部引发广泛关注，有员工感慨“靴子终于落地了”。
回顾百度近期的组织架构调整，这一变动早有端倪。去年11月，百度发布公告设立技术研发组织，新设基础模型研发部（BMU）和应用模型研发部（AMU）。其中，BMU负责研发高智能、可扩展的通用人工智能大模型，AMU则专注于业务应用场景的专精模型调优与探索，两个部门均直接向百度CEO李彦宏汇报。今年上半年，百度仍在积极寻找能够逆转局势的关键人物，曾与林俊旸等多人进行交流，最终将BMU一号位的重任交给了孙天祥。
孙天祥的履历颇为亮眼。他是复旦大学计算机博士，在博士期间主导了类ChatGPT开源大模型MOSS的研发。尽管MOSS在当前大模型竞争中的优势已不明显，但孙天祥通过这一项目积累了从模型训练、工程实现到开放测试的完整经验。他还在国际上提出了Model-as-a-Service（模型即服务）概念，展现出对模型封装、调用和服务化的前瞻性思考。其创业项目日行迹的首轮投资人韩锐评价他“心中有火”，这一特质在百度当前亟需突破的阶段显得尤为珍贵。
此次任命也释放出百度战略调整的明确信号：将基础模型研发的重任交给年轻一代。与上一代AI技术负责人多从搜索、NLP等传统路径转型不同，孙天祥这一代是在ChatGPT引发的大模型浪潮中成长起来的，他们对开源模型、后训练、Agent、模型服务化等领域的理解更贴近当前竞争需求。今年5月百度成立模型委员会BMC时，便强调成员由“年轻且对大模型有深刻理解的研究员”构成，孙天祥的加入进一步印证了这一趋势。
然而，年轻化仅是开始，孙天祥面临的挑战不容小觑。首要任务是重建模型底座。百度当前需要的不是更大参数的模型故事，而是一个可靠的基础模型，这将成为代码生成、推理、Agent、工具调用、搜索改造及企业知识库等应用的核心支撑。其次，数据问题亟待解决。有内部人士透露，文心大模型此前迭代受阻的重要原因之一是数据质量。百度曾认为搜索、百家号等业务积累的内容是优势，但在模型能力冲刺更高阶段时，这些数据反而成为负担。孙天祥需同时应对模型架构优化与数据治理的双重挑战。
百度曾凭借早期布局拿到大模型的“船票”，但后续迭代节奏放缓导致语言模型能力掉队，内部压力与日俱增。孙天祥的任命被寄予厚望——他需要带领团队打一场关键胜仗，向外界证明百度在大模型领域的竞争力仍未褪色。
